| Título: | State space second order filter estimation |
| Autores: |
Medel,J.J Zagaceta,M. T. |
| Fecha: | 2013-06-01 |
| Publicador: | SCIELO |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | journal article |
| Tema: |
State space estimation least squares method instrumental variable second probability moment convergence rate |
| Descripción: | The second order stochastic filter is based on difference models with uncorrelated innovation conditions structured in state space having stationary properties through a surface with bounded drift around the mean value. This allows building recursive estimation without generality lost and basic properties over the stochastic state space surface with unknown gains viewed as a black-box scheme. The spatial region generated gave an approximation to real parametres set with a sufficient convergence rate in a probability sense. The results were applied in adaptive identification states with a high convergence rate, observed in the functional error described illustratively in simulations. This technique was developed over the smooth slide surface having advantages over other traditional filters. |
| Idioma: | Inglés |
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