| Título: | A m-dimensional stochastic estimator |
| Autores: |
Palma Orozco,R Medel Juárez,J. de J. Garrido Aguilar,G |
| Fecha: | 2012-02-01 |
| Publicador: | SCIELO |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | journal article |
| Tema: |
Linear algebra matrix theory control theory stochastic processes |
| Descripción: | This paper shows the development of a optimal stochastic estimator for a black-box system in a m-dimensional space, observing noise with an unknown dynamics model. The results are based in state space, described by a discrete stochastic estimator and noise characterization. The proposed result gives an algorithm to construct diagonal form for the state space system. It is a new technique for a instrumental variable tool, and a diagonalization process avoiding the calculation of pseudo-inverse matrices is presented with a linear computational complexity O(j) and j as the diagonal matrix dimension. The results show that it is possible to reconstruct the observable signal with a probability approximation. |
| Idioma: | Inglés |
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