| Título: | Spectral reflectance curves for multispectral imaging, combining different techniques and a neural network |
| Autores: |
Osorio-Gómez,C.A. Mejía-Ospino,E. Guerrero-Bermúdez,J.E. |
| Fecha: | 2009-04-01 |
| Publicador: | SCIELO |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | journal article |
| Tema: |
Artificia neural network spectral reflectance curves multispectral imaging curve fitting |
| Descripción: | In this paper, we present an alternative procedure for the digital reconstruction of spectral reflectance curves of oil painting on canvas using multispectral imaging. The technique is based on a combination of the results obtained by pseudo-inverse, principal component analysis and interpolation; these results are the input to a feed-forward back propagation neural network fittin the values of the curves to a target obtained using a spectrophotometer Shimadzu UV2401. Goodness-of-Fit Coefficien (GFC), absolute mean error (ABE) and spectral Root Mean Squared error (RMS) are the metrics used to evaluate the performance of the procedure proposed. |
| Idioma: | Inglés |
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